CEO Google DeepMind: DeepSeek tốt nhưng không đáng kể

Tháng trước, DeepSeek công bố báo cáo gây chấn động thị trường toàn cầu sau khi tuyên bố chi phí đào tạo mô hình AI của mình chỉ bằng một phần nhỏ so với những người chơi hàng đầu và sử dụng chip Nvidia kém tiên tiến hơn.

Những tiến bộ của DeepSeek gây làn sóng hoảng loạn trên thị trường chứng khoán thế giới, đồng thời dấy lên tranh luận về việc liệu các hãng công nghệ lớn có đang chi quá nhiều cho hạ tầng AI.

Ngày 9/2, tại một sự kiện ở Paris (Pháp), CEO Google DeepMind Demis Hassabis đã chia sẻ quan điểm của mình về startup của Trung Quốc.

Theo đó, ông khen ngợi mô hình của DeepSeek là “công trình ấn tượng” và “có lẽ là tốt nhất từ Trung Quốc”.

Các mô hình này cho thấy năng lực kỹ thuật đặc biệt tốt của công ty và “thay đổi mọi thứ trên quy mô địa chính trị”.

Dù vậy, từ góc độ công nghệ, ông thấy đây không phải thay đổi lớn, không phải tiến bộ khoa học mới mẻ mà chỉ sử dụng những kỹ thuật nổi tiếng trong AI.

Ông cho rằng những háo hức xoay quanh DeepSeek đang bị “phóng đại”. Ông cũng chỉ ra mô hình Gemini 2.0 Flash mà Google vừa phát hành còn hiệu quả hơn mô hình của DeepMind.

Những tuyên bố của DeepSeek về chi phí và chip bị các chuyên gia đặt nghi vấn. Họ tin chi phí phát triển thực sự cao hơn.

Cũng tại sự kiện, CEO Google DeepMind nhận xét ngành công nghiệp AI đang trên đường hướng đến trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI), công nghệ mà ông mô tả là “hệ thống trình diễn tất cả năng lực nhận thức mà con người sở hữu”.

Ông dự đoán chúng ta còn cách AGI khoảng 5 năm và xã hội cần chuẩn bị sẵn sàng cho điều đó, cũng như những tác động của công nghệ đến thế giới – cả lợi lẫn hại.  

Nhiều tên tuổi trong ngành đã lên tiếng lo ngại về những rủi ro liên quan đến AGI. Một trong những nỗi lo lớn nhất là loài người sẽ mất kiểm soát với hệ thống mà họ tạo ra. Đây cũng là quan điểm của nhà khoa học AI lỗi lạc Max Tegmark và Yoshua Bengio.

(Theo CNBC)